Meta este acuzată că a folosit date inexacte într-un program climatic de AI care era prezentat drept „revoluționar”

Meta a fost acuzată de câțiva cercetători că ar fi folosit date eronate pentru a „antrena” un soft de inteligență artificială destinat combaterii schimbărilor climatice, Setul de date din acel „tool” se referea la posibile metode de eliminare pe scară largă a dioxidului de carbon din atmosferă și conținea și o listă cu materiale utile în acel scop.

Compania anunțase în 2024 că a ajutat cercetătorii să abordeze problema dificilă a identificării materialelor capabile să extragă eficient dioxidul de carbon din aer, publicând un set de date catalogat de companie ca fiind „revoluționar”, set folosit și pentru antrenarea unor modele de „machine learning” gratuit de utilizat, scrie Financial Times.

Însă, potrivit unor cercetători de la Universitatea Heriot-Watt și de la Institutul Federal de Tehnologie din Lausanne (EPFL), niciunul dintre cele 135 de materiale pe care Meta le prezentase în cercetare nu avea capacitatea de a atrage dioxidul de carbon, iar unele materiale din listă nici măcar nu existau în realitate.

În replică, Meta a spus că setul său de date a fost bazat pe „calcule valide, utile pentru antrenarea modelelor AI”. Compania a adăugat că a fost întotdeauna adepta open-source-ului, deoarece această abordare „stimulează colaborarea și inovația”.

Companiile tech au investit mult în reducerea costurilor tehnologiilor de captare a dioxidului de carbon, cum ar fi captarea directă din aer, pentru a-și compensa propriile emisii de carbon, emisii care au crescut pe măsură ce s-au dezvoltat rapid instrumentele de AI generativ.

Rezultatele cercetării Meta, realizată împreună cu Georgia Institute of Technology, au fost publicate anul trecut într-o revistă de specialitate a American Chemical Society.

Meta a precizat că proiectul a necesitat de sute de ori mai multă putere de calcul decât dispune, într-un an, un laborator academic obișnuit. Setul de date a fost folosit pentru a antrena un „model AI de ordinul zecilor sau sutelor de ori mai rapid decât simulările chimice existente”, destinat identificării altor materiale promițătoare.

Însă cercetătorii care au încercat să reproducă rezultatele susțin că echipa Meta a supraestimat capacitatea materialelor de a atrage dioxidul de carbon și că instrumentele AI open-source furnizate nu sunt potrivite scopului propus. Una dintre marile probleme a fost utilizarea unor elemente chimice incorect descrise într-o bază de date academică, bază care între timp a fost actualizată.

Meta a răspuns că materialele respective fuseseră doar „identificate ca fiind promițătoare, necesitând verificări suplimentare”. A mai adăugat că, în unele cazuri, calculele au vizat „structuri improbabile sau extrem de instabile, din cauza configurațiilor lor electronice sau din alte motive”.

Sursa foto: Dreamstime.com