Noul tool AI care vrea să-ți înlocuiască colegul. Ce face exact și de ce poate avea consecințe uriașe pentru viitorul muncii

Anthropic a lansat zilele trecute Cowork, o nouă aplicație AI care promite ceva ce industria tech încearcă de ani buni să livreze: un asistent digital care nu se limitează la a răspunde la întrebări, ci preia inițiativa și duce sarcinile la capăt. Detaliul care a atras atenția nu e doar ce face Cowork, ci și cum a fost construit – tot cu AI. Însă rămâne o întrebare relevantă pentru utilizatori: ce aduce, concret, Cowork? 

Jurnalistul Vlad Dumitrescu trimite în fiecare miercuri dimineață newsletterul Good Tech. Dacă vrei să primești tool-uri practice și informațiile cheie ca să navighezi lumea online mai productiv, te poți abona aici:

Cowork este un nou tip de aplicație AI care nu se limitează la a oferi răspunsuri în format text, ci execută efectiv sarcini în locul tău. În loc să funcționeze ca un chatbot clasic, Cowork acționează ca un coleg de birou digital căruia îi spui ce vrei să obții, iar el decide singur pașii necesari pentru a ajunge acolo.

O mare parte din codul său a fost scris de Claude, modelul companiei americane de inteligență artificială. 

Lucrează singur până încheie sarcina primită 

Revenind, cu Cowork, concret, utilizatorul formulează o cerere, de exemplu, „transformă aceste notițe într-un raport” sau „organizează fișierele de pe desktop pe proiecte”. Îi dai acces la folderele relevante iar de aici, Cowork își construiește un plan de acțiune și începe să îl execute: citește documentele, structurează informația, creează fișiere noi sau mută documente existente, ținând utilizatorul la curent cu ce face. 

Cowork nu cere confirmări la fiecare pas și nu așteaptă instrucțiuni detaliate. Odată stabilit obiectivul, agentul își asumă inițiativa și lucrează cap-coadă, intervenția umană fiind minimă. Utilizatorul poate urmări progresul și opri procesul dacă ceva nu merge în direcția dorită, dar nu mai trebuie să coordoneze fiecare etapă.

Cei de la Anthropic au descris acest tool ca fiind ca și cum „ai lăsa niște mesaje pentru un coleg”. Practic, Cowork mută AI-ul din zona de „îți sugerează cum să faci ceva” în zona de „face în locul tău”. Pentru sarcini repetitive, de organizare sau de sinteză (exact genul de muncă administrativă care consumă timp, dar nu necesită neapărat creativitate) această schimbare poate însemna un câștig real de timp și atenție.

Și totuși ce înseamnă asta pentru omul angajat

Dar această schimbare vine și cu o schimbare importantă de rol. Dacă până acum utilizatorul era cel care controla pas cu pas procesul, în cazul Cowork el devine mai degrabă un supervizor. Controlul fin al execuției este delegat AI-ului.

Aici se vede adevărata magnitudine a promisiunii. Cowork e un agent autonom, capabil să gestioneze fluxuri de lucru întregi. Această mutare are consecințe mai largi asupra modului în care ne raportăm la muncă. 

Ceea ce se întâmplă este că se accelerează un proces care a început, de fapt, de ani buni. Va deveni din ce în ce mai important să știi să dai cele mai bune prompt-uri pentru AI.

Dacă AI-ul devine un coleg care își organizează singur activitatea, rolul omului este să formuleze clar ce își dorește. Promptul devine echivalentul unei sarcini de serviciu, iar capacitatea de a defini obiective bune începe să conteze mai mult decât capacitatea de a executa fiecare detaliu.

Dacă rezultatul este greșit sau incomplet însă, vina nu e clar unde se oprește: la utilizator, la sistem sau la compania care l-a creat? Munca devine mai fluidă, dar și mai opacă.

Pe termen lung, acest model poate accentua o tendință deja vizibilă: reducerea muncii intermediare. Rolurile care se bazează pe organizare, sinteză și coordonare de bază riscă să fie comprimate sau redefinite. 

Cowork promite să revoluționeze lumea AI 

Un alt detaliu esențial despre Cowork este viteza cu care a fost construit. Potrivit Anthropic, cea mai mare parte din aplicație a fost scrisă cu ajutorul Claude Code, propriul lor instrument de programare bazat pe AI, iar dezvoltarea a durat aproximativ o săptămână și jumătate. Inginerii au definit obiectivele, au supervizat rezultatele și au corectat erorile. Dar ritmul a fost impus de AI, care a scris mare parte din cod și a făcut modificări rapide.

În mod normal, un produs care are acces la fișierele utilizatorului și poate executa acțiuni locale ar necesita luni de dezvoltare, testare și iterații. Faptul că un astfel de tool a fost pus pe picioare într-un interval atât de scurt spune ceva important despre stadiul actual al inteligenței artificiale în zona de software: AI-ul a devenit, rapid, un accelerator semnificativ al întregului proces de creare a produselor.

Această viteză este, în sine, parte din promisiunea Cowork. Dacă un agent autonom poate fi construit atât de rapid, înseamnă că astfel de instrumente pot apărea din ce în ce mai des, adaptate unor nevoi foarte specifice. Bariera de intrare pentru crearea de software complex scade dramatic, iar diferența dintre „idee” și „produs final” (și funcțional? rămâne de văzut) se micșorează radical.

„AI arms race”

În același timp, această accelerație ridică o întrebare incomodă: dacă aplicațiile care acționează autonom pot fi construite în câteva zile, cât timp mai rămâne pentru înțelegerea profundă a modului în care funcționează? Viteza devine un avantaj competitiv, dar și un risc major, mai ales atunci când vorbim despre sisteme care au acces la date reale și pot lua decizii în locul utilizatorului.

Intrăm într-un „AI arms race” în care companiile nu mai concurează neapărat pe calitatea modelelor, ci pe rapiditatea cu care pot lansa produse autonome, capabile să execute sarcini cap-coadă. Cine ajunge primul pe piață cu un agent mai capabil câștigă utilizatori, date și, mai ales, obișnuință. Odată ce un astfel de tool devine parte din rutina zilnică, e greu de înlocuit.

Când „merge și așa” poate deveni norma

Problema este că această cursă favorizează lansările rapide în detrimentul controlului calității și al siguranței. Testarea extensivă, explicațiile clare despre limitele sistemului sau discuțiile despre consecințe ajung pe plan secund sau dispar. Clasicul „lasă că merge și așa” poate deveni un standard acceptabil, chiar și pentru sisteme care au acces la fișiere personale și pot lua decizii în locul oamenilor.

Se vede asta și la Cowork. Orice agent AI care acționează în locul utilizatorului este vulnerabil la atacuri precum „prompt injection”, prin care instrucțiuni ascunse în pagini web, documente sau linkuri pot deturna comportamentul agentului AI. Anthropic recunoaște deschis că, deși a construit mecanisme de apărare, securizarea completă a acțiunilor unui agent autonom rămâne o problemă nerezolvată la nivel de industrie și sugerează oamenilor să ofere Cowork acces doar la site-uri de încredere atunci când este folosit prin extensii de browser.